Problema

Las variaciones atípicas de la temperatura del agua en los tramos altos del río estaban alterando los ciclos de desove del salmón, reduciendo la tasa de eclosión de huevos en los lechos de grava.

Enfoque

Instalamos una red de sensores térmicos sumergibles en 12 puntos estratégicos entre las zonas de freza. Combinamos datos de caudal con registros de temperatura horaria durante dos ciclos completos de migración.

Implementación

Se desarrolló un modelo predictivo basado en regresión lineal múltiple que correlaciona la temperatura superficial del agua con la profundidad del nido y la cobertura vegetal ribereña. Los datos se validaron con muestreos directos en campo.

Resultado

Identificamos que los tramos con más del 60% de sombra ribereña mantienen temperaturas hasta 3.2 °C más bajas, incrementando la supervivencia embrionaria en un 41%. El modelo permite anticipar ventanas óptimas de desove con un 87% de precisión.

Evidencia

• 1 Mapa térmico del cauce con 12 estaciones de monitoreo continuo.
• 2 Gráfico de correlación temperatura vs. tasa de eclosión (r² = 0.79).
• 3 Registro fotográfico de nidos de salmón en 4 afluentes seleccionados.